I fact-checker internazionali cercano modi per evolversi tra i cambiamenti nei finanziamenti e l’ascesa dell’intelligenza artificiale

I fact-checker internazionali cercano modi per evolversi in un contesto di cambiamenti nei finanziamenti e aumento dell’intelligenza artificiale' decoding='async' fetchpriority='high' title=I partecipanti posano per una foto di gruppo durante la giornata conclusiva del GlobalFact 12 a Rio de Janeiro il 27 giugno 2025. Il vertice annuale ospitato dall'International Fact-Checking Network presso il Poynter Institute ha riunito circa 400 verificatori di fatti provenienti da 80 paesi per discutere del futuro del settore in un contesto di crescente disinformazione e cambiamenti nei finanziamenti e nella tecnologia. (Andressa Guerra/Poynter)

RIO DE JANEIRO — Il giornalismo fact-checking nel mondo è a un bivio. Le democrazie si stanno indebolendo. Le piattaforme di social media stanno ritirando il loro sostegno finanziario per il fact-checking. E il pubblico si sta disimpegnando dalla notizia.

In questo contesto, circa 400 fact-checker provenienti da 80 paesi si sono riuniti a Rio de Janeiro al GlobalFact, il più grande summit mondiale sul fact-checking ospitato dall’International Fact-Checking Network presso il Poynter Institute.



Nonostante le sfide che il settore deve affrontare, i relatori e i partecipanti all’evento si sono uniti dietro un messaggio condiviso: l’innovazione è la chiave.

Il futuro del fact-checking si basa sulla nostra capacità di evolvere i metodi rimanendo fedeli ai nostri valori, ha affermato la direttrice della International Fact-Checking Network, Angie Drobnic Holan, nel suo discorso di apertura.

Questa innovazione può e si è manifestata in diverse forme. Alla conferenza i fact-checker hanno condiviso collaborazioni creative, formati unici e nuove iniziative di intelligenza artificiale come metodi per garantirne la sostenibilità.



Creare uno spazio per il fact-checking nell’intelligenza artificiale

L’ascesa dei modelli di intelligenza artificiale ha presentato diverse sfide ai fact-checker. I disinformatori utilizzano l'intelligenza artificiale per creare contenuti falsi. E gli strumenti di intelligenza artificiale generativa che il pubblico utilizza sempre più spesso come motori di ricerca spesso diffondono disinformazione.

Questi strumenti creano allucinazioni, un modo piacevole per dire che inventano le cose, ha detto Holan. Se fossero esseri umani diremmo che mentono.

La giornalista brasiliana Patrícia Campos Mello ha raccontato un esempio. Alcuni mesi fa gli utenti chiesto Google AI come evitare che il formaggio scivoli via dalla pizza. La soluzione? Colla non tossica, ha detto lo strumento.



skye hoppus

Questo caso, secondo Campos Mello, è la prova che le aziende tecnologiche hanno bisogno di informazioni di qualità e verificate per addestrare i loro modelli.

Ciò che mi dà speranza è che il giornalismo e il processo giornalistico siano ancora essenziali, ha affermato Campos Mello. Altrimenti la tecnologia non potrà sopravvivere. Non sono sicuro che se ne rendano conto. Non ricevono queste informazioni dall’aria: c’è un giornalista che insegue queste informazioni.

Andrew Dudfield, responsabile dell'intelligenza artificiale presso l'organizzazione di controllo dei fatti con sede a Londra Full Fact, ha detto ai partecipanti di considerare cosa significa la parola generativa in intelligenza artificiale generativa.

Per quanto mi riguarda significa inventare qualcosa, ha detto Dudfield. E nessuna delle aziende che producono queste cose vuole che si sbaglino. Tutte queste persone dell'interfaccia di chat vogliono avere ragione.

Per addestrare modelli di intelligenza artificiale le aziende hanno bisogno di dati.

Ciò rappresenta una sfida: i dati delle organizzazioni di fact-checking vengono a volte utilizzati senza la conoscenza o il consenso della redazione, ha affermato Marie Bohner, responsabile dello sviluppo e delle partnership per l’Agence France-Presse.

Ma crea anche opportunità.

Clara Jiménez Cruz, CEO dell'organizzazione spagnola di fact-checking Maldita, ha affermato che la sua organizzazione ha venduto e concesso in licenza i suoi dati.

I dati di Fact-checker sono preziosi per le persone che addestrano modelli di intelligenza artificiale, ha affermato Chris Morris, CEO di Full Fact. Perché vogliono addestrare meglio questi modelli a fare ciò in cui siamo veramente bravi, ovvero riconoscere i fatti e riconoscere l’inganno.

ginny weasley attrice

Cambiare modelli di business e cercare nuove collaborazioni

Mentre le grandi aziende tecnologiche distolgono le entrate dalle iniziative di verifica dei fatti, i leader del giornalismo hanno esortato le redazioni a pensare in modo creativo.

Nessun flusso di finanziamenti dura per sempre, né dovremmo aspettarci che duri per sempre, ha affermato Morris. Cerca sempre modi per reinventarti sia nei prodotti che produci ma anche nel modo in cui ti finanzia.

Morris ha consigliato alle organizzazioni di verifica dei fatti di individuare i propri punti di forza e di determinare come utilizzarli al meglio per operare in un mondo nuovo e piuttosto confuso.

I relatori hanno descritto le partnership con organizzazioni no-profit, istituzioni accademiche e aziende private come strade per diversificare le fonti di reddito. Ma hanno sottolineato l’importanza di mantenere l’indipendenza editoriale e la credibilità in ogni progetto intrapreso dai fact-checker.

Nel corso dei tre giorni della conferenza i fact-checker hanno sottolineato la necessità di rimanere agili ed evolversi.

Dobbiamo avere a che fare con il mondo così come è, non con il mondo come vorremmo che fosse, diceva Morris.

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