L’intelligenza artificiale può aiutare i giornalisti locali a coprire 169 città? CT Mirror sta lavorando per scoprirlo

Non esiste una giornata tipo per Angela Eichhorst.

Il nuovo reporter di dati di intelligenza artificiale e sviluppatore di prodotti del Connecticut Mirror sta cercando di capire come raccontare storie che prima erano impossibili a causa del volume di documenti o della pressione delle scadenze.

Nel Connecticut, dove le notizie vengono spesso fatte durante le riunioni municipali, i giornalisti migliori delle organizzazioni no-profit non riescono ad arrivare in tutte le 169 città diverse, ha detto Eichhorst. Uno dei suoi obiettivi è generare contatti e fornire materiale da tali riunioni ai giornalisti utilizzando strumenti di intelligenza artificiale.

I critici avvertono che l’intelligenza artificiale potrebbe sostituire i giornalisti mentre le redazioni cercano di ridurre i costi. Ma CT Mirror fa parte di un nuovo gruppo di piccoli organi no-profit che utilizzano la tecnologia per integrare i rapporti e alimentare le indagini sfogliando documenti che tagliano la legislazione e analizzano i documenti storici.

In un momento in cui i budget per le notizie sono limitati, soprattutto per le organizzazioni no-profit più piccole, l’intelligenza artificiale può essere uno strumento per aiutare a gestire il noioso ma essenziale lavoro di monitoraggio della legislazione e trascrizione delle riunioni, ha affermato Andrew Haeg, network product manager presso l’Institute for Nonprofit News.

Tuttavia, l’adozione dell’intelligenza artificiale tra le redazioni dei membri dell’INN non è uniforme, ha detto Haeg a Poynter e IRW in una recente intervista. Secondo INN, un terzo dei membri di INN ha utilizzato l’intelligenza artificiale in modi che avvantaggiano la propria organizzazione nel 2023 Indagine sull'indice 2024 dei suoi membri. Nel 2024 LOCANDA stimato che più della metà dei suoi 500 membri utilizzeranno l’intelligenza artificiale quest’anno.

La maggior parte di questi punti vendita utilizza l’intelligenza artificiale nel back office, inclusa la raccolta fondi e la sensibilizzazione del pubblico o per attività di routine come la trascrizione, ha detto Haeg e il ricercatore dell’INN Ha Ta a Poynter e IRW.

Sebbene questi usi possano essere potenti, Haeg ha affermato che c’è altro che le piccole redazioni possono fare per trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale, incluso il riutilizzo dei contenuti per più formati o l’automazione dei calendari degli eventi della comunità.

Per riempire nuovamente i deserti (di notizie) dobbiamo pensare non in termini di tentativo di ricostruire le redazioni del passato, ha affermato Haeg aggiungendo che le redazioni possono dare molto di più del loro peso se usano i nuovi strumenti in modo intelligente.

Seth Lewis, titolare della cattedra Shirley Papé in Emerging Media e direttore del programma di giornalismo presso l’Università dell’Oregon, sostiene che i giornalisti dovrebbero considerare l’intelligenza artificiale come uno strumento per espandere le possibilità stesse del giornalismo.

L’intelligenza artificiale generativa rappresenta una svolta fondamentale per il giornalismo come pratica e professione, ha affermato Lewis, che ha studiato l’impatto dei cambiamenti tecnologici sulle notizie negli ultimi 20 anni.

L'ascesa dell'intelligenza artificiale generativa ha davvero portato avanti il ​​modo in cui la tecnologia si è davvero trasformata in un ruolo di creatore che una volta era visto come distintamente umano, ha detto Lewis indicando ciò che chiama motori di risposta: chatbot.

Probabilmente un’opportunità è che le testate giornalistiche si chiedano: “Fino a che punto siamo un motore di risposta?”, ha detto Lewis.

Il Washington Post ha preso questa domanda alla lettera e ha sviluppato un chatbot chiamato Ask The Post AI che fa ciò che suggerisce il nome: il modello scava negli archivi del Post per rispondere a qualsiasi domanda i lettori potrebbero avere. Stephen Busemeyer, caporedattore del Mirror, ha affermato che sta considerando il valore di uno strumento simile per i lettori del Connecticut.

chandler belfort

E se potessimo chiedere all’intelligenza artificiale: “Come fa il presidente della Camera a ottenere il potere?” Quali altre storie posso leggere per saperne di più?’, si chiedeva Busemeyer. Non è questo un invito più amichevole e più intimo rivolto ai lettori a impegnarsi nella vita civica? Questo è interessante per me. Quindi, se posso usare un chatbot in quel tipo di formato, sono incuriosito. Parliamo.

Busemeyer ha avuto questa idea da a Articolo dell'Harvard Shorenstein Center sull'intimità dell'intelligenza artificiale . Ha detto che non era sicuro se fosse logisticamente o finanziariamente possibile implementare un chatbot come Ask The Post AI.

Il Post ha iniziato con un team di circa cinque persone per esplorare se fosse possibile creare un chatbot basato sui suoi articoli, ha affermato Sam Han, responsabile dell'intelligenza artificiale del Post. Il team ha iniziato creando un chatbot addestrato sulla sezione climatica.

Gli ingegneri hanno sviluppato una prima versione di Climate Answers che i reporter sul clima di Post hanno testato prima che fosse rilasciata al pubblico nell'estate del 2024. Il team ha ricevuto feedback dai lettori ed è cresciuto in numero per espandere il progetto ai contenuti in tutta la redazione, ha detto Han.

Ci è voluta una redazione per creare un chatbot: all'intera azienda è stato chiesto di testare una versione beta di Ask The Post AI e team dal web design all'ufficio legale si sono riuniti per finalizzarla.

Ora Arc XP, il ramo tecnologico editoriale del Post, sta rendendo la tecnologia disponibile ad altre testate giornalistiche che possono creare un chatbot simile basato sui loro articoli, ha affermato il leader del Post. IL  progetto noto come Ask The News è stato lanciato come programma pilota e mira a far risparmiare agli editori denaro sulla creazione e sul test dei propri chatbot.

Esplorare gli usi dell’intelligenza artificiale è costoso: l’American Journalism Project, un’organizzazione no-profit che finanzia iniziative giornalistiche locali senza scopo di lucro, ha sostenuto la maggior parte dei costi per la posizione di reporter/sviluppatore di intelligenza artificiale del Mirror, hanno detto Busemeyer ed Eichhorst.

C’è anche la tentazione per le testate giornalistiche di risparmiare denaro sostituendo i giornalisti con strumenti di intelligenza artificiale.

Se ci sono incentivi per risparmiare denaro, allora ci vorrà molto lavoro per resistere a quelle tentazioni da parte di qualsiasi tipo di impresa giornalistica a causa del tipo di esigenza finanziaria che molti di loro hanno, ha detto Lewis.

Ma il Mirror non sostituirà nessuno dei suoi giornalisti con AI Busemeyer.

Angela Eichhorst (per gentile concessione)

Il Mirror ha creato la posizione di Eichhorst perché volevamo solo fare un giornalismo migliore, ha detto Busemeyer. Se uno strumento di intelligenza artificiale può aiutare i lettori a comprendere meglio argomenti importanti, il Mirror lo esplorerà.

Se è solo qualcosa di brillante e mette i lettori a rischio di avere cattive informazioni, no, non lo facciamo, ha detto. Non andremo lì.

Busemeyer considera gli strumenti di intelligenza artificiale simili a uno stagista ipercaffeinato.

So che le cose andranno male, ha detto. Ricontrolleremo tutto. Saremo trasparenti.

Voleva creare il ruolo di Eichhorst per esplorare gli usi responsabili dell’intelligenza artificiale e aggiungere valore per i lettori. Ma Busemeyer ha detto che ancora non sa quale sarà il futuro del giornalismo con l’intelligenza artificiale.

Quando parlavo con i candidati dicevo loro che non abbiamo davvero idea di cosa stiamo facendo con l’intelligenza artificiale e onestamente nessuno lo sa, ha detto. Lo stiamo ancora cercando di capire. Quindi, se qualcuno viene da me e mi dice che è così che usi l’intelligenza artificiale, non otterrà il lavoro.

Prima che Eichhorst venisse assunto, Busemeyer, un ex redattore di dati presso The Hartford Courant, ha sviluppato quattro strumenti di intelligenza artificiale interni per il Mirror, quello che lui chiama il suo piccolo esercito. Sono tutti formati su diversi set di dati sul governo del Connecticut.

Uno risponde a domande sulle leggi statali. Un altro è formato sul Blue Book, il registro e il manuale dello stato del Connecticut, che è effettivamente un almanacco del governo dello stato.

Per un bot, il Mirror ha creato un database di come ciascun membro dell’assemblea generale ha votato nel 2023 e ha addestrato il modello di intelligenza artificiale su quel database per rispondere a domande sui modelli di voto. Il quarto strumento analizza i rapporti dell’Ufficio statale per la ricerca legislativa che vengono spesso richiesti dai legislatori che desiderano scrivere un nuovo disegno di legge.

The Mirror fa molti resoconti approfonditi su questioni che qualcun altro tratterà solo superficialmente, ha affermato Busemeyer, quindi gli strumenti di intelligenza artificiale sono particolarmente utili per le indagini o l'analisi dei dati.

Alcuni anni fa Busemeyer ha studiato l'idea di una storia con una pila disordinata di dati. Voleva sapere se i trasferimenti di personale presso un'agenzia statale venivano effettuati per coprire atti illeciti.

Ha scoperto che i dati sui trasferimenti erano organizzati in un unico posto e poteva ottenerli attraverso il Freedom of Information Act. Dopo aver analizzato i dati, ha scoperto che non c'erano grandi insabbiamenti, ma solo trasferimenti discutibili e ha deciso di fare marcia indietro sulla storia.

Recentemente ha chiesto al modello o3 di ChatGPT rilasciato nell’aprile 2025 di trovare i dati nascosti nelle viscere della burocrazia del Connecticut e di analizzarli, qualcosa di simile a ciò che ha intrapreso manualmente.

Il chatbot ha restituito una richiesta FOIA quasi perfetta e quando ha consegnato i dati ChatGPT è arrivato ad alcune delle conclusioni esatte che ho fatto, ha detto Busemeyer. Il modello o3 in particolare è un grande vantaggio per i giornalisti grazie alle sue profonde capacità di ricerca, ha affermato.

Guardando al futuro Busemeyer ed Eichhorst stanno sviluppando uno strumento di scraping video su larga scala che trascriverà e riassumerà i video estratti dai siti web. Eichhorst ha detto che spera che il video scraper e altri strumenti di intelligenza artificiale siano in grado di adattarsi a flussi di lavoro più ampi che aiutano i giornalisti del Mirror.